Diskrete Mathematik für Algorithmen

Das Lehrbuch bietet eine umfassende Einführung in wesentliche Themen der diskreten Mathematik und der Anwendung in Algorithmen und Datenstrukturen. Es wird auf das Wesentliche fokussiert, die Ideen der Konzepte erklärt und abstraktes Denken geschult. Durch die Programmierung in Python werden die Konzepte praktisch umgesetzt. Neben zahlreichen kleineren Anwendungen behandelt das Buch vertieft die Themen Kryptographie, Kanalcodierung, Hashing, Schaltungen, Zahlensysteme, Machine Learning, Matrizenmultiplikation und Pagerank-Algorithmen. Detaillierte Lösungen zu den theoretischen und Pythonaufgaben ermöglichen ein Selbststudium. Das Buch eignet sich für Studierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik an Fachhochschulen und Universitäten und in Teilen für Leistungskurse an Gymnasien. Der Inhalt      Mathematik: Grundlagen, Kombinatorik, modulare Arithmetik, Graphen,   Gruppentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare Algebra     < Informatik: Teile und herrsche, Greedy und dynamische Programmierung, Suchalgorithmen, Euklidische Algorithmen, Graphenalgorithmen, Korrektheit, Laufzeitenanalyse, Basisdatenstrukturen, Suchbäume, Dancing with Links Der Autor Paolo Vanini ist Professor am Institut für Finanzmarkttheorie der Universität Basel und Dozent für Informatik an der Kalaidos Fachhochschule in Zürich. Er leitete das Financial Engineerung und eine Handelabteilung in einer Bank und verantwortete den Bereich Big Data Technologies in einem Softwareunternehmen.